俄罗斯研究论文检测(俄罗斯期刊 论文怎么查)

来源:俄罗斯研究 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2022-12-12
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摘要:俄罗斯数学家,主要贡献概率论、算法信息论、拓扑学,最常见的是贡献概率论的公理化。 他说:“概率论作为一门数学学科,是可以做到的,而且应该从公理开始建设。 和几何学和

俄罗斯数学家,主要贡献概率论、算法信息论、拓扑学,最常见的是贡献概率论的公理化。 他说:“概率论作为一门数学学科,是可以做到的,而且应该从公理开始建设。 和几何学和代数的路一样。

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位,科尔莫戈罗夫

俄罗斯数学家,主要贡献概率论、算法信息论、拓扑学,最常见的是贡献概率论的公理化。 他说:“概率论作为一门数学学科,是可以做到的,而且应该从公理开始建设。 和几何学和代数的路一样。

科尔莫戈罗夫是现代概率论的开拓者之一。 科尔莫戈罗夫与辛欣共同将实变函数方法应用于概率论。 1933年,科尔莫戈洛夫的专著《概率论的基础》出版,书中首次基于测度论建立了概率论的严密公理体系。 这一辉煌成就使他的名字载入史册。 这部专著不仅给出了概率论的公理定义,而且在公理的框架中系统地给出了概率论理论体系。 给出并证明了相容有限维概率分布族确定无限维概率分布的“相容性定理”解决了随机过程的概率分布问题。 提出了现代一般条件概率和条件期望的概念,推导了他们的基本性质,严格定义和论证了马尔可夫过程及随机过程的许多概念,从而奠定了现代概率论的基础,使概率论完全建立在严格的数学基础上。

20世纪50年代中期,科尔莫戈罗夫开发了研究函数特性的信息论方法。 他引入了度量空间熵集的概论,得到了函数族和空间《度量地积》的评价方法。 1956年他意外地发现,任何自变量的连续函数都可以表示为三元连续函数的叠加。 1957年,他的学生阿诺德证明了每个三元函数可以表示为二元函数的叠加,并针对连续函数的情况解决了希尔伯特第十三问题。 这进一步证明了任何自变量的连续函数都可以表示为一元(或多元)连续函数的叠加。 20世纪60年代以后,他又创造了信息算法理论。

第二名,切比雪夫

俄罗斯数学家、力量学家、彼得堡数学学派的创始人和领导人。 他一生发表了70多篇科学论文,内容涉及数论、概率论、函数逼近论、积分学等。 他证明了贝特朗公式、自然数列中素数分布定理、大数定律的一般表达式及中心极限定理。

第三名,鲁金

苏联数学家,莫斯科数学学派的中心人物。 1906年毕业于莫斯科大学,留校任教。 鲁金是现代实变函数论的奠基人、奠基人之一。 他是描述性函数论的创始人之一,发现了更复杂的集——射相册。 做了很多推测。 另外,在解析函数论、微分几何、微分方程式等领域进行了建树。

第四名,佩雷尔曼

1966年6月13日出生,犹太人,俄罗斯数学家。 他是Ricci流专家,证明了数学重要未解决问题之一的庞加莱猜想。 是拒绝接受菲尔兹奖,拒绝接受克莱研究所的7项千禧问题大奖(100万美元)的大牛。 心中只有数学,视金钱如粪土般任性。

第五名,马尔科夫

马尔科夫是彼得堡数学学派的代表人物。 因数论和概率论的工作而闻名。 他的主要著作有《概率演算》等。 在数论中,他研究了连分数和二次不定理论,解决了许多难题。 在概率论中,他发展了矩量法,扩大了大数律和中心极限定理的应用范围。 马尔可夫最重要的工作是在1906~1912年间,提出并研究了可以用数学分析方法研究自然过程的一般图式——马尔可夫链。 同时,开始对无后效随机过程——马尔可夫过程进行研究。 马尔可夫多次观察实验表明,在一个系统的状态转换过程中,第n次转换得到的状态总是由前一次(n-1次)试验的结果决定的。 通过对马尔可夫的深入研究,指出对于一个系统,从一个状态到另一个状态的转移过程中存在转移概率,且该转移概率可以由紧前状态估计,该系统的原始状态与本次转移前的马尔可夫过程无关。 目前马尔可夫链理论和方法广泛应用于自然科学、工程技术和公用事业。

第6名,辛辛那提

辛辛(1894-1959 )前苏联数学家、数学教育家。 现代概率论的创始人之一,莫斯科概率学派的创始人。 他的第一个概率成果是伯努利实验序列的重对数律,它源于数论,是莫斯科概率论学派的开端,至今重对数律仍是概率论的重要研究课题之一。 对于独立随机变量序列,他首先讨论了科尔莫戈洛夫和随机变量级数的收敛性,(1)强大数律的先声——辛弱大数律; )2)随机变量无限小三角列的极限分布系统与无限可分分布系统相同。 在分析学上,星驰早期的研究成果是函数的度量理论,他引入渐近导数的概念,推广儒瓦积分,建立了星驰积分。 研究了可测函数的结构。 然后将函数的度量理论应用于数论和概率论。 辛辛发表了150多种关于数学和数学史的论坛。 数学中与他姓相关的有:辛提定理、辛提不等式、辛提积分、辛提条件、辛提可积函数、辛提变换原理、辛提单峰性规范等,其中有一些与他姓相关的定理。

文章来源:《俄罗斯研究》 网址: http://www.elsyjzz.cn/zonghexinwen/2022/1212/962.html



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